Erkennen.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend normaler Bestandteil unseres Lebens. Ob Bildverbesserung auf dem Smartphone oder Suchanfragen auf dem PC, integrierte KI-Modelle steigern heute die Leistungsfähigkeit und bieten Möglichkeiten, die vor wenigen Jahren unvorstellbar waren. Auch in der Industrieautomation gibt es zunehmend schlanke Lösungen, die für KI-Aufgabenstellungen nicht mehr ein langwieriges Engineering von Expertenteams und auch keine hochlesitungs-Computer mehr verlangen.
Edge AI Lösungen laufen entweder auf kleinen Mikrocontrollern, direkt an der Maschine oder sind in Sensoren integriert. So kann die iDS NXT Inustriekamera direkt on-board einfache Objekterkennungs- oder Anomaliedetection-Aufgaben ausführen. Das Training der KI-Modelle erfolgt in einfacher Weise durch den Anwender mit der zur Kamera gehörigen Konfigurationssoftware. Low-Code-Programmierung statt komplizierter Hochsprachenprogrammierung mit komplexen Bildverarbeitungsprogrammen.
Erkennungsaufgaben (Objekte, Anomalien) können aber nicht nur anhand von Bilddaten erfolgen. Auch akustische Daten, Soundmuster können mittels KI erkannt und klassifiziert werden und damit Maschinenschäden frühzeitig erkennen und Produktionsstörungen vermeiden. Im Gegensatz zu klassischem predictive maintenance, beispielsweise der Lagerdiagnose, müssen Störsignale bei KI-Ansatz nicht analytisch beschreibbar sein, sondern werden antrainiert. Anomalien oder Ereignisse, die ein erfahrener Anlagenbediener hört und erkennt, können mittels KI auch automatisch detektiert werden.